Co se v článku dozvíte?
- Jak může být vodoznak ukrytý v textu, aniž by obsahoval skryté znaky?
- Zmizí označení po zkopírování odpovědi z ChatGPT do Wordu?
- Dokáže učitel nebo zaměstnavatel jednoduše ověřit text z ChatGPT?
- Co může vodoznak prozradit o autorovi a co z něj zjistit nelze?
- Proč může být detekce obtížnější u krátkých nebo výrazně upravených textů?
ChatGPT začne v EU přidávat do textů neviditelný vodoznak
OpenAI oznámilo 5. října 2026 zavedení nové technologie označování textu nazvané textGrain. V průběhu následujících týdnů ji chce postupně nasazovat u způsobilých textových výstupů ChatGPT a Codexu v Evropské unii, tedy také v Česku. Změna se má týkat uživatelů napříč všemi plány.
Neznamená to ale, že od 5. října nese každý text vytvořený českým uživatelem ChatGPT vodoznak. Zavádění probíhá postupně.
Důvodem změny jsou evropská pravidla pro transparentnost obsahu vytvářeného umělou inteligencí. Cílem je umožnit strojově rozpoznat, že se na vzniku nebo zpracování určitého textu podílel systém OpenAI.
Žádný tajný znak v textu nenajdete. textGrain funguje jinak
Pojem „neviditelný vodoznak“ může vyvolávat představu skrytého kódu vloženého mezi písmena. Tak textGrain nefunguje.
ChatGPT při vytváření odpovědi průběžně vybírá z různých možných slov a částí slov, kterým se v technickém prostředí říká tokeny. textGrain tyto volby velmi jemně ovlivňuje tak, aby v delším textu vznikl určitý statistický vzorec. Speciální detektor potom může zkoumat, zda tento vzorec v textu nachází.
Do odpovědi se tedy nepřidávají neviditelné mezery, zvláštní interpunkce ani skryté znaky. Vodoznak je součástí samotného způsobu formulování textu.
Pro běžného člověka přitom text vypadá normálně.
Zkopírováním do Wordu vodoznak automaticky nezmizí
Právě způsob fungování textGrainu vysvětluje jednu z nejpraktičtějších otázek.
Představte si, že si necháte v ChatGPT vytvořit delší text. Označíte jej, stisknete Ctrl+C a vložíte ho pomocí Ctrl+V do Wordu. Dokument uložíte a dál s ním pracujete.
Samotné kopírování není důvodem, proč by měl statistický signál zmizet. Pokud znění zůstane zachováno, OpenAI očekává, že může zůstat zachovatelný i vodoznak.
To je zásadní rozdíl oproti metadatům připojeným k souboru. textGrain není informace schovaná například uvnitř dokumentu DOCX, kterou by bylo možné odstranit pouhým překopírováním textu jinam.
Pozná teď učitel práci napsanou pomocí ChatGPT?
Ne tak jednoduše.
OpenAI při spuštění neposkytuje svůj textový detektor veřejně každému. O přístup mohou žádat například kvalifikované akademické a výzkumné organizace a žádosti jsou posuzovány jednotlivě.
Učitel tedy nemůže automaticky vložit práci studenta do veřejného nástroje OpenAI a dostat jednoznačnou odpověď „tento text napsal ChatGPT“.
Navíc ani nalezení vodoznaku takový závěr samo o sobě neumožňuje. Detekce může signalizovat, že systém OpenAI určitý text vytvořil nebo zpracoval. Neříká ale, jak velkou část vytvořil model a jak velkou člověk.
Student mohl například vytvořit vlastní text a AI využít při jeho následném zpracování. Samotný nález signálu proto není automatickým důkazem podvádění.
Platí to i opačně. Když detektor vodoznak nenajde, není to důkaz, že text určitě napsal člověk.
Co vodoznak o autorovi neprozradí?
Možnosti textGrainu jsou podstatně užší, než by mohl pojem „vodoznak“ naznačovat.
Detekovaný signál sám o sobě neprozradí jméno uživatele, jeho účet, organizaci, původní prompt ani konkrétní konverzaci s ChatGPT. Neurčí ani to, kolik práce odvedl člověk a kolik umělá inteligence.
Stejně tak vodoznak nepotvrzuje, že je text pravdivý, komu patří nebo kdo za něj nese právní odpovědnost.
Prakticky tedy jde především o informaci o možném původu či zpracování textu, nikoli o digitální podpis konkrétního člověka.
Vodoznak není nezničitelný ani stoprocentní
Ani textGrain není spolehlivý za všech okolností. Problém představují například krátké odpovědi, u kterých není dostatek textu pro spolehlivé rozpoznání statistického vzorce. Obtížnější jsou také velmi přesné či omezené texty, kde model nemá příliš mnoho možností, jak stejnou informaci formulovat.
Detekci mohou oslabit také rozsáhlejší úpravy nebo překlad.
Dobře to ukazují výsledky jednoho z experimentů zveřejněných OpenAI. U 400tokenových anglických pasáží dosahovala detekce za daných testovacích podmínek přibližně 92 %. Po nahrazení 10 % slov synonymy klesla přibližně na 66 % a po nahrazení čtvrtiny slov na 17 %.
Tato čísla ale nejsou obecnou „úspěšností ChatGPT vodoznaku“. Popisují konkrétní experiment za konkrétních podmínek. Výsledek se může měnit podle délky, typu i jazyka textu.
OpenAI samo upozorňuje na možnost obou druhů chyb: detektor může v některých případech označení přehlédnout, ale také může signalizovat vodoznak tam, kde ve skutečnosti není.
Co se tedy pro české uživatele ChatGPT prakticky mění?
Největší změnou není vznik univerzálního „detektoru ChatGPT“, do kterého by mohl kdokoliv vložit cizí práci a zjistit jejího autora.
Novinkou je, že způsobilé texty ChatGPT a Codexu v Evropské unii začnou postupně získávat strojově rozpoznatelný statistický signál přímo ve způsobu volby slov. Proto jej pouhé překopírování stejného textu z ChatGPT do Wordu, e-mailu nebo jiného textového pole samo o sobě neodstraní.
Současně je důležité rozlišovat textGrain od běžných internetových „AI detektorů“. Ty zpravidla odhadují pravděpodobnost AI původu podle vlastností již hotového textu. textGrain naproti tomu pracuje se signálem, který OpenAI vytváří už během generování.
A právě v tom spočívá největší změna: nejde o hledání typického „stylu ChatGPT“, ale o technologii zabudovanou přímo do procesu vzniku textu.
Zdroje: AkcniCeny.cz, openai.com
